2 Tage
Frankfurt
Präsenz
Deutsch
ab 1.425 €
Künstliche Intelligenz in der Immobilienwirtschaft steht für massive Zeitersparnis, die Automatisierung von Routineaufgaben, schnellere Daten- und Dokumentenanalysen, effizientere Prozesse und eine spürbar höhere Arbeitsproduktivität. Genau diese Hebel setzen wir beim Cashflow Modeling an. Das Seminar vermittelt das notwendige methodische und praktische Know-how, um manuelle Schritte drastisch zu reduzieren und Investitionsentscheidungen effizienter zu gestalten. Anhand einer konkreten Case Study werden die entscheidenden Praxisfragen beantwortet:
Das Seminar verbindet tiefes Fachwissen, direkten Praxisbezug und moderne Technologie zu einem kompakten Weiterbildungsformat für Finance-, Investment- und Real-Estate-Professionals.
Sie haben Fragen rund um das Seminar? Klicken Sie auf das gewünschte Startdatum für eine Detailübersicht und zögern Sie nicht das Studienmanagement zu kontaktieren. Wir freuen uns, Ihre Fragen zu beantworten!
| Telefon | +49 (0) 6723 9950-30 |
Das Seminar erstreckt sich über zwei Tage und findet jeweils von 9:30 bis 17:30 Uhr in Frankfurt am Main statt. Während des Seminars ist für eine Pausenversorgung mit Heiß- und Kaltgetränken, frischem Obst und Snacks gesorgt.
Das Seminar gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Blöcke. In moderierten Übungen und Case Studies erarbeiten unsere Dozenten die Inhalte gemeinsam mit Ihnen und begleiten Sie bei der direkten Anwendung.
Zeit: 9:30 Uhr bis 11:00 Uhr und 11:30 Uhr bis 13:00 Uhr
• LLM-Grundlagen & KI-Tools
• Prompt Engineering, Halluzinationen & Live-Demo
• KI-Outputs kritisch bewerten und einordnen
• Grenzen von KI im Finanzmodellierungs-Alltag
Zeit: 14:00 bis 15:30 Uhr und 16:00 bis 17:30 Uhr
• KI-gestützte Marktrecherche
• Datenbereinigung: Excel, PDF-Tabellen, Marktberichte
• Bewertung von Indexreihen mit KI (VPI, gif)
• KI-Tauglichkeit von Datenquellen, Datenschutz
• Research-Prompts für Büro-, Wohn- und Handelsmärkte
• Trendextrapolation mit Plausibilitätsprüfung
Zeit: 9:00 bis 10:30 Uhr und 11:00 bis 12:30 Uhr
• Prompt Engineering für Excel & Fehler-Debugging
• DCF-Basismodell mit KI bauen, validieren, verfeinern
• Strukturierter Modellaufbau nach dem EVA-Prinzip
• Kernübung: DCF-Modell in unter 45 Minuten vervollständigen
• Copilot in Excel: Möglichkeiten und Grenzen
• Mietkonditionsvergleiche mit KI automatisieren
Zeit: 13:30 bis 15:00 Uhr und 15:30 bis 17:00 Uhr
• KI-gestützte Szenario-Planung
• Monte-Carlo-Simulation ohne Programmierkenntnisse
• Praxisübung: vollständige Risikoanalyse mit KI
• Grenzen: wo KI Risiken unterschätzt
• Simulationsergebnisse interpretieren und validieren
• Bull/Base/Bear-Annahmen mit KI ableiten
Daniel Oeter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Immobilienwirtschaft von Prof. Dr. Tobias Just (FRICS) an der IRE|BS International Real Estate Business School der Universität Regensburg. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Analyse von Gebäude- und Nutzungsstrukturen sowie stadtplanerischen Fragestellungen im Kontext urbaner Immobilienmärkte.
Als Berater begleitet Daniel Oeter Unternehmen der Immobilienbranche bei wissenschaftlichen Fragestellungen sowie der praktischen Umsetzung KI- bzw. daten-basierter Lösungen. Er ist Certified Real Estate Investment Analyst (CREA, IREBS) und Dozent für Datenanalyse im Seminar „KI in der Immobilienwirtschaft".
Aleksandar Jakovljevic ist Gründer der AEVUM Group und bringt langjährige Erfahrung in der Entwicklung KI-basierter und datengetriebener Softwarelösungen für die Immobilienwirtschaft mit. Als Co-Founder von Digiqal baute er ein Software-Development-Studio auf, das Unternehmen bei der Umsetzung von KI-Anwendungen und Data-Engineering-Projekten begleitet hat, unter anderem im Vermietungs- und Vermarktungsprozess. Er ist Lehrbeauftragter für Immobilienmanagement und Digitalisierung an mehreren Hochschulen und hält einen M.Sc. in Real Estate Management (Universität Regensburg) sowie einen M.Sc. in Real Estate Investment and Finance (University of Hong Kong).
| Seminargebühr | 1.844,50 € |
| Ermäßigte Seminargebühr* | 1.695,75 € |
* Alumni, Mitglieder von IMMOEBS e. V. oder IREBS Core e. V..
Preis ist inkl. der jeweils gültigen gesetzlichen MwSt. (1.550,- Euro netto bzw. ermäßigt 1.425,- Euro netto).
Das Seminar richtet sich an
die ihre Cashflow-Modelle schneller, robuster und datengestützt erstellen möchten. Das Seminar ist kein Grundlagenseminar zum Thema Cashflow Modeling, sondern wird als Aufbauseminar verstanden.
Empfohlen werden die Teilnahme an unserem Seminar Cashflow Modeling I oder unserem Cashflow Modeling Webcast.
Nach erfolgreicher Teilnahme an unserem Seminar erhalten Sie ein offizielles Teilnahmezertifikat, das Ihre erfolgreiche Teilnahme und die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten bescheinigt. Unsere Seminare genießen in der Immobilienwirtschaft einen ausgezeichneten Ruf und werden von Branchenexperten und Fachleuten hoch geschätzt. Unsere praxisnahe und qualitativ hochwertige Weiterbildung eröffnet Ihnen wertvolle berufliche Perspektiven.
